• Tham gia phát triển các sản phẩm AI phục vụ nội bộ hoặc tích hợp AI cho các hệ thống.
• Nghiên cứu, fine-tuning và triển khai các mô hình AI (LLM, NLP, CV, Speech, …)
• Triển khai tìm kiếm nhúng (embedding) với Vector DB (Milvus, Qdrant, Weaviate, Pinecone, …) cho RAG, search thông minh.
• Thiết kế API giao tiếp với các hệ thống nội bộ, hợp tác với các nhóm khác để tích hợp giải pháp xây dựng sản phẩm hoàn thiện.
• Xây dựng pipeline xử lý dữ liệu, huấn luyện, giám sát, đánh giá và tối ưu mô hình.
• Xây dựng và triển khai các hệ thống AI Multi-Agent, Multi-Modal, Multi-Model…
• Viết tài liệu kỹ thuật, báo cáo kết quả nghiên cứu định kỳ

1. Trình độ chuyên môn: Tốt nghiệp Đại học trở lên các chuyên ngành: Công nghệ thông tin, Kỹ sư phần mềm, Trí tuệ nhân tạo hoặc các chuyên ngành liên quan. 

2. Kinh nghiệm: Kinh nghiệm từ 1-2 năm ở vị trí tương tương.

3. Độ tuổi, sức khoẻ: Từ 24 đến 35 tuổi, Sức khoẻ tốt

4. Thái độ làm việc: Có tâm thế làm việc tích cực, có tinh thần cầu tiến, kiên trì và có giải pháp vượt qua khó khăn, thách thức; Năng động, sáng tạo; Có tinh thần đóng góp, cống hiến cho công ty.

5. Năng lực Lãnh đạo và Quản trị:

• Có tư duy, tầm nhìn và đức độ, bản lĩnh uy tín trong công việc.
• Tác phong làm việc chuyên nghiệp.
• Khả năng phát triển thành quản lý.

6. Năng lực chuyên môn (Nghề nghiệp, Kỹ năng):

Bắc buộc :

• Kiến thức về học máy (Machine Learning), học sâu (Deep Learning), về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), xử lý hình ảnh;
• Có kiến thức về lập trình (Node.js/Java/Javascripts/React/FastAPI/Flask…), cấu trúc dữ liệu và giải thuật, lý thuyết đồ thị.
• Kiến thức về các loại CSDL (RDBMS, Graph Databases, NoSQL Products, Vector ...).
• Sử dụng thành thạo một trong các thư viện học máy: Scikit-learn, TensorFlow, Keras, PyTorch;
• Biết cách xây dựng, triển khai API phục vụ tích hợp mô hình AI.
• Có hiểu biết cơ bản về ( Microservice, API Gateway, MCP, A2A, ACP… ) , quản lý model versioning, scaling mô hình AI.
• Kỹ năng với các nhiệm vụ trong LLM: LangChain, vector embeddings, NLTK, GPT-3, GPT-4, ChatGPT, Claude, Mistral, LLaMA, spaCy, Stanford CoreNLP, word2vec, Alpaca , FastText, BERT, VectorDB, BERT, LLM/Prompt, LangGraph
• Tư duy logic, áp dụng AI vào thực tế, phân tích và tối ưu mô hình AI.
• Đọc hiểu tài liệu Tiếng Anh chuyên ngành

Ưu tiên :

• Kỹ năng triển khai với các nền tảng containerization (Docker, Kubernetes…)
• Kinh nghiệm trong xây dựng kiến trúc, phát triển, triển khai các giải pháp
• Có kinh nghiệm về các dịch vụ Cloud Computing ( AWS, Azure, … ) là lợi thế
• Từng fine-turning hoặc training qua các mô hình cá nhân hoặc nội bộ
• Có kỹ năng báo cáo, trình bày, thuyết trình; Biên soạn tài liệu, huấn luyện và đào tạo.